为持续推进公司信息化建设，加快推动人工智能技术在班列运营中的落地应用，提升核心业务智能化水平，6月2日上午，省班列公司组织开展了“AI赋能业务”专题培训，特邀苏豪泓纲技术研发部工程师杨洋老师，围绕“从大模型到智能体—AI在中欧班列货源、运价与补贴决策中的辅助应用”进行专题授课。省班列公司、南京公司、供应链公司全体员工参加。

培训中，杨洋老师从AI技术生态的宏观认知出发，层层聚焦到班列业务的具体痛点。他首先明确：大模型不是“搜索框”，而是一个通用认知底座，能够理解文档、生成表达、辅助分析、连接工具；在此基础上，智能体则更像“带工具箱、有流程意识、能连续办事的操作员”。随后，他系统梳理了国内外主流模型的各自特点与适用场景，强调“没有唯一最强，只有任务匹配”。针对智能体落地，他着重指出需要明确数据边界、权限边界、复核机制和日志追踪，避免“自动犯错的流程风险”。

结合外贸邮件处理、平台内容生成、进出口资料辅助等实战案例，杨洋老师生动展示了AI如何将分散的资料、历史数据和市场信号拉到同一张决策桌上。回到中欧班列场景，他重点讲解了AI在货源同比环比分析、客户流失预警、线路经营复盘、运价补贴敏感性测算、四象限价值评估等方面的实用价值，并提出“数据助手、业务助手、策略助手”三个可先期试点的助手方向。他强调，AI的核心价值不是替代人拍板，而是让有经验的人更快看清局面、更早发现异常、更稳做出决策。

本次培训紧密结合公司班列业务实际，为货源分析、市场研判、运价补贴测算、风险防范、客户维护等提供了清晰的理论框架和可操作的试点路径。未来，省班列公司将加快推动数智化建设，推动AI技术与班列运营深度融合，以“数字班列2.0”助力我省班列高质量发展提质增效、行稳致远。